Negli ultimi anni le reti neurali convoluzionali sono uno diventate uno strumento per generazione e ripristino di immagini (vedi Google Deep Dream), recentemente sono stati raggiunti risultati spettacolari con alcuni algoritmi in grado di recuperare e ricostruire immagini danneggiate, di bassa qualità/risoluzione.
Dmitry Ulyanov e i due supervisori Victor Lempitsky e Andrea Vedaldi hanno messo a punto un algoritmo chiamato "Deep Image Prior" in grado di ricostruire, eliminare elementi, rimuovere artefatti dovuti alla compressione JPEG, migliorare sensibilmente immagini a bassa risoluzione, il tutto senza basarsi su grandi quantità di dati per l'addestramento (come normalmente avviene per questo genere di algoritmi).
Potete leggere maggiori informazioni alla pagina dedicata al progetto.