Algoritmi e reti neurali che possono migliorare e riparare le immagini

Negli ultimi anni le reti neurali convoluzionali sono uno diventate uno strumento per generazione e ripristino di immagini (vedi Google Deep Dream), recentemente sono stati raggiunti risultati spettacolari con alcuni algoritmi in grado di recuperare e ricostruire immagini danneggiate, di bassa qualità/risoluzione.
Dmitry Ulyanov e i due supervisori Victor Lempitsky e Andrea Vedaldi hanno messo a punto un algoritmo chiamato "Deep Image Prior" in grado di ricostruire, eliminare elementi, rimuovere artefatti dovuti alla compressione JPEG, migliorare sensibilmente immagini a bassa risoluzione, il tutto senza basarsi su grandi quantità di dati per l'addestramento (come normalmente avviene per questo genere di algoritmi).

Potete leggere maggiori informazioni alla pagina dedicata al progetto.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *